图片
或试样例：
置信度
0.25
0.25 是 F1 最优点；调到 0.35 更少误报
摄像头
画面会被降采样到 800 像素宽再推理，约每 0.5 秒一帧。
ROI 处理预览
前 3 个检出框的裁剪 + Otsu 阈值前景占比（传统处理第一步，同样在本地算）
检测后显示
检测结果
| 尚无结果 |
说明
- 权重文件
model/best.onnx（9 MB）加载一次后由浏览器缓存，不会重复下载。 - 切片 400×256、输入 640、切片内 NMS 0.70、跨切片合并 0.55，与 Python 端
predict.py+dedup_dets.py一致。 - 检测层整图 mAP@0.5 = 0.554（测试集 666 图 / 1,938 实例）；小目标（<1,000 px）召回仅 34~43%，极细裂纹容易漏检。
- 本页不向任何服务器发送图像。若用摄像头，画面只在本机内存里处理。